Aggiornato il 13 ottobre 2026.
Questo modello aiuta a consegnare al cliente di un’agenzia osservazioni chiare e attività concrete. I dati di esempio spiegano il metodo e non rappresentano risultati di Semly o dei suoi clienti.
Copiare la scheda del perimetro
| Campo | Da compilare |
|---|---|
| Cliente e responsabile | [nome; persona] |
| Periodo e fuso orario | [inizio–fine; fuso] |
| Paese e lingua | [valori separati] |
| Sistemi e ambiente | [sistema; impostazioni disponibili] |
| Domande | [versione; numero; con e senza marchio] |
| Osservazioni previste e valide | [numeri; errori di raccolta separati] |
| Definizione delle metriche | [numeratore; denominatore; regola] |
| Modifiche alla configurazione | [data; descrizione; effetto sul confronto] |
Indica se conti risposte, domande o occorrenze. Una menzione identifica il marchio; una raccomandazione lo propone come opzione; una citazione rimanda a una fonte. Presentale separatamente. Non attribuire a Semly una metrica calcolata autonomamente.
Compilare una scheda per osservazione
| Campo | Da compilare |
|---|---|
| Domanda e data | [testo; ora] |
| Osservazione e prova | [contenuto osservato; identificativo; URL verificato] |
| Interpretazione e limiti | [conclusione possibile; aspetti non dimostrati] |
| Attività e pagina esistente | [correzione; URL] |
| Responsabile, scadenza e accettazione | [persona; data; condizione di completamento] |
Conserva le risposte complete e i dati del cliente nello spazio privato concordato. La loro pubblicazione richiede una decisione distinta.
Calcolo con dati di esempio
Per il marchio Esempio erano previste 12 osservazioni: 10 risposte valide e 2 errori. Il marchio compare in 3 delle 10 risposte valide. La quota illustrativa è quindi del 30 %; gli errori restano separati.
Una risposta rimanda a un’offerta obsoleta. Attività: verificare la condizione commerciale e correggere l’errore confermato sulla pagina esistente. Accettazione: il responsabile approva l’informazione e l’URL funziona. L’esempio non prevede vendite né dimostra l’effetto della correzione sulla visibilità.
Controllare prima dell’invio
Verifica unità, calcoli, fonti, osservazioni mancanti e responsabili. Rendi visibili le modifiche alla configurazione nel confronto tra periodi. Nessun numero universale di domande garantisce affidabilità. Il report deve consentire una decisione operativa senza promettere raccomandazioni dell’AI.
